DCMM《数据管理能力成熟度评估模型》是我国首个数据管理领域国家标准。该标准定义了数据管理能力的八个能力域，描述了每个组成部分的定义、功能、目标和标准，又细分为28个能力项，每个能力项都划分为5个等级，共计441项指标，汇成组织数据管理能力的5个总体等级。
一、DCMM范围和主要内容
该标准把组织内部数据能力划分为八个重要组成部分，包括数据战略(规划、实施、评估)、数据治理(组织、建设、沟通)、数据架构(模型、分布、集成与共享、元数据管理)、数据应用(分析、开放共享、服务)、数据安全(策略、管理、审计)、数据质量(需求、检查、分析、提升)、数据标准(业务术语、参考与主数据、数据元、指标)、数据生存周期(需求、设计和开发、运维、退役)。
二、DCMM适用对象
该标准适用于信息系统的建设单位，应用单位等进行数据管理时候的规划，设计和评估，也可以作为针对信息系统建设状况的指导、监督和检查的依据。
2) 数据解决方案提供方：数据开发/运营商、信息系统建设和服务提供商、信息技术服务提供商等。
1) 数据拥有方：金融和保险机构、互联网企业、电信运营商、工业企业、数据中心所属主体、高校等;
三、DCMM申报要求
4.有15-20人参与相关工作的人员;
2.社会信誉良好，有良好的知识产权保护意识，近三年无触犯国家法律法规的行为，无经营异常或严重违法失信行为，无不正当竞争行为;
1.具有独立企业法人地位，从事数据处理业务对应申请级别的年限要求;
3.满足《数据能力成熟度要求》相应级别要求;
四、DCMM评估流程
1、了解：了解企业需求在线答疑;
2、启动：梳理企业数掘现状、深度调研，确定DCMM评估范围、评估等级等;
3、建设：完成能力建设相关制度流程，开展体系试运行自评估;
4、评估：开展外审前辅导，做好审核应对工作，第三方评测，出具报告。
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