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“人工智能时代数字人才能力评价模型与培育体系”课题研究正式启动
当前，数字经济发展正迈向提质增效的关键阶段，人工智能加速从技术工具走向系统能力、持续融入企业研发、生产、管理和决策全过程，成为推动产业升级和数智化建设的重要基础。在智能技术加快向企业场景渗透进程中，其价值转化越来越依赖于人才供给、组织协同和应用体系建设，数字人才也因此成为推动数字经济高质量发展、助力人工智能与实体经济深度融合的关键力量。
随着企业数智化建设不断向纵深推进，数字人才供需中存在的结构性错配问题逐渐凸显，其需求由单一技能要求升级为“技术能力+行业知识+场景应用”的复合能力要求，而现有人才培养与供给体系在交叉学科融合、应用实践导向和能力标准建设等方面仍存在一定滞后，在人才供给规模与能力结构方面难以迅速适配技术迭代和应用场景演进带来的新要求。
在此背景下，中国信息通信研究院泰尔终端实验室于近期正式启动“人工智能时代数字人才能力评价模型与培育体系”课题。本课题基于人工智能技术规模化应用下数字人才供需错配、建设体系协同不足等现实痛点，以“现状调研-共性问题分析-行业应用场景分析-模型标准建议-实践样本案例参考”为核心逻辑，研判数字人才建设的可行性范式与建设路径，为国家数字人才战略提供理论与支撑，推动形成更贴合产业需求的人才建设思路与实践路径。
课题研究框架
在已有研究与前期调研沉淀的基础上，本课题由宏观人才供需格局逐步聚焦至金融、制造、服务等细分行业场景，系统剖析高校通用型人才供给与企业复合型人才需求间存在的供需错配问题，并进一步结合不同岗位层级的技能分化要求与能力梯度划分，形成适配人工智能时代的数字人才建设与落地路径等相关成果。
本课题将系统性地开展以下工作：
数字人才培养体系建设现状研究：系统开展数字人才相关政策梳理，研判人工智能时代人才培育需求的趋势变化与现实挑战。
数字人才能力模型构建：构建通用数字人才能力层级标准，建立可量化、可评估的数字人才能力评价模型及评估方法。
数字人才培训平台通用能力要求标准研究：明确融合人工智能技术的数字人才培训平台的通用能力要求，为平台的规划、设计、建设、运营与评估提供统一、可落地的规范依据。
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